온라인 슬롯 추천, AI로 물질 ‘빛 지문’ 실시간 해독

(왼쪽부터)김종찬 박사, 박상후 교수.ⓒ온라인 슬롯 추천

국내 연구진이 전문가의 경험에 의존하던 분광 분석을 인공지능(온라인 슬롯 추천) 기반 자동·실시간 판독 기술로 구현해 반도체, 환경, 의료 등 다양한 산업 현장에서 활용 가능성을 크게 확장했다.

한구과학기술원(온라인 슬롯 추천)은 원자력및양자공학과 박상후 교수 연구팀이 잡음·오염·결손이 많고 복잡하고 겹친 신호 등의 다양한 분광 데이터의 한계를 뛰어넘어 AI가 실시간으로 자동 해석하는 AI 기반 심층 분광해석 기술을 개발했다고 3일 밝혔다.

스펙트럼은 온라인 슬롯 추천이 내거나 흡수한 빛을 무지개처럼 펼쳐 놓은 그래프다. 기존 분광 분석은 이 스펙트럼 속 숫자로 나타나는 신호를 잘 알려진 참고 데이터와 하나하나 비교하여 수동으로 분석해야 했다. 연구팀은 이런 방식 대신, 스펙트럼 전체를 하나의 이미지처럼 인식하게 하고 AI가 그 패턴을 학습하도록 했다.

그 결과 데이터에 잡음이 섞이거나 일부가 손실된 상황에서도, AI는 마치 사진 속 사물을 알아보듯 정확하게 온라인 슬롯 추천 정보를 찾아냈다. 더 나아가 예측 결과가 과학적으로 타당한지까지 스스로 점검하는 기능을 갖춰 분석의 신뢰성을 크게 높였다.

연구팀은 해당 기술을 대기화학·플라즈마화학 분야에서 널리 쓰이는 흡수 분광 데이터에 적용해 검증온라인 슬롯 추천.

그 결과 복잡하게 뒤섞인 신호 속에서도 오존과 질소산화물 등 8종의 화학 온라인 슬롯 추천 농도를 매우 높은 정확도로 예측하는 데 성공했다. 기존 수작업 분석보다 정확할 뿐 아니라, 데이터 품질이 나쁜 환경에서도 안정적인 성능을 보였다.

이번 연구는 그동안 분석의 어려움 때문에 현장에서 충분히 활용되지 못하고 버려지던 방대한 분광 데이터를 즉시 활용 가능한 정보로 바꾸는 전환점이 될 것으로 기대된다.

특히 반도체 플라즈마 공정의 수율 향상, 핵융합 플라즈마의 안정적 제어는 물론, 스마트 시티 환경 감시, 비접촉식 질병 진단 등 다양한 첨단 산업 분야에서 활용 가능성이 크다.

박 교수는 “전문가 경험에 의존하던 분광 데이터 분석의 진입장벽을 획기적으로 낮춘 성과”라며 “환경 모니터링, 헬스케어, 플라즈마 진단 등 스펙트럼 분석이 필요한 산업 전반에 즉각 적용할 수 있을 것”이라고 말온라인 슬롯 추천.

연구는 국제 학술지 ‘센서 앤 액추에이터 B: 케미칼(Sensors and Actuators B: Chemical)’에 지난달 12일자로 온라인 게재됐다.