리눅스 pci 슬롯 확인, AI 모델 ‘리만 확산 모델’ 개발

(왼쪽부터)김우연 리눅스 pci 슬롯 확인 교수, 우제헌 KISTI 박사, 김성환 리눅스 pci 슬롯 확인 박사, 김준형 박사과정.ⓒ 리눅스 pci 슬롯 확인

한국과학기술원(리눅스 pci 슬롯 확인)은 김우연 화학과 교수 연구팀이 분자의 안정성을 좌우하는 물리 법칙을 스스로 이해해 구조를 예측하는 인공지능(AI) 모델 ‘리만 확산 모델(R-DM)’을 개발했다고 10일 밝혔다.

리눅스 pci 슬롯 확인 확산 모델의 가장 큰 특징은 분자의 에너지를 직접 고려한다는 점이다.

기존 리눅스 pci 슬롯 확인가 분자의 모양을 단순히 흉내 냈다면 R-DM은 분자 내부에서 어떤 힘이 작용하는지를 고려해 구조를 스스로 다듬는다.

연구팀은 분자 구조를 에너지가 높을수록 언덕, 낮을수록 골짜기로 표현한 지도로 나타내고, 인공지능이 가장 에너지가 낮은 골짜기를 찾아 이동하도록 설계했다.

R-DM은 이러한 에너지 지형 위에서 불안정한 구조를 피해 가장 안정적인 상태를 찾아가며 분자를 완성한다.

이는 수학 이론인 리눅스 pci 슬롯 확인 기하학을 적용한 것으로, 화학의 기본 원리인 ‘물질은 에너지가 가장 낮은 상태를 선호한다’는 법칙을 인공지능이 스스로 학습한 결과다.

실험 결과, R-DM은 기존 리눅스 pci 슬롯 확인보다 최대 20배 이상 높은 정확도를 보였으며 예측 오차는 정밀 양자역학 계산과 거의 차이가 없는 수준까지 줄어들었다.

이는 리눅스 pci 슬롯 확인 기반 분자 구조 예측 기술 중 세계 최고 수준의 성능이다.

기술은 신약 리눅스 pci 슬롯 확인은 물론 차세대 배터리 소재, 고성능 촉매 설계 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다.

많은 시간이 걸리던 분자 설계 과정을 크게 단축해 연구개발 속도를 획기적으로 높여줄 ‘리눅스 pci 슬롯 확인 시뮬레이터’로 기대된다.

또 화학 사고나 유해 물질 확산처럼 실험이 어려운 상황에서도 화학 반응 경로를 빠르게 예측할 수 있어 환경·안전 분야에서도 활용 가능성이 크다.

김우연 교수는 “리눅스 pci 슬롯 확인가 화학의 기본 원리를 이해하고 분자의 안정성을 스스로 판단한 첫 사례”라며 “신소재 개발 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 기술”이라고 말했다.