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생활불규칙성이 높은 그룹(빨강)과 낮은그룹(파랑)의 평균 정신건강상태 비교 이미지. ⓒ한국과학기술원

한국과학기술원(프라그마틱 슬롯 사이트)은 이의진 전산학부 교수 연구팀이 가정 내 사물인터넷(IoT) 센서 데이터를 활용해 개인의 정신건강 상태를 정밀하게 추적할 수 있는 가능성을 입증했다고 21일 밝혔다.

정신건강 관리를 위해선 꾸준한 상태 파악이 필요하지만 기존 스마트폰이나 웨어러블 기반 추적 방식은 프라그마틱 슬롯 사이트자가 기기를 착용하지 않는 집 안에서는 데이터가 누락되는 한계가 있었다.

이에 연구팀은 가정 내 환경 데이터를 활용했다. 청년층 1인 가구 20세대를 대상으로 4주간 실증 연구를 진행하며 가전제품과 수면 매트, 움직임 센서 등을 설치해 프라그마틱 슬롯 사이트 데이터를 수집하고 스마트폰·웨어러블 데이터와 함께 분석했다.

그 결과 프라그마틱 슬롯 사이트 데이터를 함께 활용할 때 정신건강 변화를 기존 방식보다 훨씬 정확하게 포착할 수 있음이 확인됐다. 수면 시간 감소는 우울·불안·스트레스 수준 증가와 밀접한 관련이 있었고 실내 온도 상승 또한 불안과 우울 수준과 상관관계를 보였다.

참가자들은 스트레스 상황에서 냉장고 사용이 늘어나는 ‘폭식형’, 활동량이 급감하는 ‘무기력형’ 등으로 구분됐지만, 공통적으로 생활 프라그마틱 슬롯 사이트이 불규칙할수록 정신건강이 악화되는 경향이 뚜렷했다.

연구팀은 특정 행동의 빈도보다 일상 프라그마틱 슬롯 사이트의 변동성이 더 중요한 요인임을 확인했다. 이는 규칙적인 생활이 정신건강 유지에 핵심적임을 시사한다고 설명했다.

또한 참가자들은 자신의 생활 데이터를 시각화해 확인하는 과정에서 사생활 침해보다 정신건강 이해에 실질적 도움이 된다고 평가프라그마틱 슬롯 사이트.

이의진 프라그마틱 슬롯 사이트 교수는 “가정 내 IoT 데이터가 개인의 생활 맥락 속에서 정신건강을 이해하는 중요한 단서가 될 수 있음을 보여줬다”며 “향후 AI를 활용해 개인별 생활 패턴을 예측하고 맞춤형 코칭이 가능한 원격 의료 시스템 개발로 발전시킬 계획”이라고 말했다.