10月20그 당시, 국립 방위 기술의 연구원 Xing Lining은 중앙 캠퍼스 Zhixin Building에있는 경영 식스 토토를 방문하도록 초대되었습니다B638"학습 기반 지능형 최적화 방법과 그 응용 프로그램"이라는 주제가있는 학문적 보고서가 시작되었습니다. 경영 식스 토토 산업 공학 연구소 (Zhang Xuzhu) 부교수는이 보고서를 주재했다.

Xing Lining은 먼저 그의 대학 및 과학 연구 그룹의 개요를 소개했습니다. 국립 방위 기술 대학 시스템 공학 식스 토토의 전신은19792018 년 Qian Xuesen이 설립 한 시스템 엔지니어링 및 수학부는 군사의 정보화 건설을위한 중요한 독립 혁신 기반이자 새로운 군사 인재 교육 기반이되었습니다. 적응 형 명령 및 제어 시스템 최적화, 그리드 기반, 서비스 기반 아키텍처, 자체 학습 최적화 일정화 방법, 빅 데이터 분석 및 관리 분야를 목표로하며 새로운 개념, 새로운 원칙 및 새로운 기술을 적극적으로 탐색하며 일련의 독창적 인 결과를 얻었습니다. 다음으로, 그는 지능적인 최적화 방법을 배우는 연구 배경과 동기를 설명하고, 고전적인 검색 방법, 휴리스틱 검색 방법 및 학습 지능형 최적화 방법의 차이점을 검색 메커니즘 및 휴리스틱 메커니즘 측면에서, 복잡한 최적화 문제를위한 새로운 지능형 최적화 메커니즘을 구축했으며, 복잡한 최적화 문제를 해결하기위한 새로운 지능형 최적화 분해도를 설계하고 구현했습니다. 그 후, 그는 학습 지향적 지능적 방법의 관련 응용 프로그램과 전망을 제안했으며, 지능형 최적화는 거대하고 지식 및 알고리즘 조합이 개발 추세이며 알고리즘의 혼합은 향후주의를 기울여야한다는 결론을 요약했습니다.

마지막으로, 그는 교사와 학생들이 제기 한 관련 질문과 혼란에 대해 자세하고 환자의 답변을 제공하여 청중이 학습 지향적 지능형 최적화 방법에 대해보다 구체적이고 깊은 이해를 가졌습니다. 보고서는 따뜻한 박수로 끝났다.