10月20Tsinghua University의 자동화 부서의 박사 과정 감독관 인 Wang Ling 교수는 중앙 캠퍼스의 Zhixin Building에있었습니다B638테마를"지능형 녹색 워크숍 스케줄링"Academic Report, Jhang Xuzhu 부교수, 경영 토토 추천 경영 토토 추천 산업 공학 연구소 책임자50Yu Ming 대학원생들은 보고서를 들어 보았습니다.

이 보고서의 내용에는 주로 엔지니어링 최적화 스케줄링 및 복잡성, 지능형 최적화 및 통합 프레임 워크, 대표적인 연구 작업 및 결론의 네 가지 측면이 포함됩니다. 먼저, Wang Ling은 자동화 개발 추세가 네트워킹, 통합, 인텔리전스 및 녹색이라고 소개했으며 최적화 된 스케줄링은 제조 시스템의 핵심 링크이며 효율성을 향상시키고 효율성을 높이며 엔터프라이즈 경쟁력 향상의 핵심이라고 설명했습니다. 그러나 엔지니어링 문제는 많은 복잡성을 가지고 있으며 일정 최적화는 큰 어려움에 직면합니다. 그 후, 그는 지능형 최적화 알고리즘이 컴퓨팅 인텔리전스의 메커니즘을 기반으로 복잡한 최적화 문제의 최적 또는 만족스러운 솔루션을 해결하는 방법이라고 설명했다. 목표는 지능형 검색 방법, 즉 최적화 결과의 일관성, 최적화 효율의 빠른 속도 및 최적화 품질의 글로벌 성을 통해 "안정적이고 빠르고 정확한"최적화 성능을 달성하는 것입니다. 그는 지능형 최적화 단계는 모델링, 프레임 워크 설계, 운영 설계, 매개 변수 설정, 전략 설계, 실험 설계, 테스트 비교 및 ​​응용 프로그램이라고 설명했습니다. 다음으로, 그는 현재의 연구 작업 및 학업 성취도의 초점을 소개했으며, 하이브리드 그룹 지능형 알고리즘을 사회적 협업, 자기 적응, 경쟁 및 향상된 학습의 반복적 인 과정으로 개선하고 통합 프레임 워크 및 수학적 설명을 확립하고 수렴과 같은 이론적 문제를 분석했으며, 하이브리드 지능형 알기 디자인에 대한 이론적 지침을 제공했습니다.

마지막으로 Wang Ling 은이 보고서의 내용을 요약하고 교사와 학생들의 질문에 자세히 설명했습니다. 이 보고서는 모두의 따뜻한 박수로 끝났습니다.