10Month20그날 Tsinghua University의 자동화 부서의 박사 과정 감독관 Wang Ling 교수는 Central Campus의 Zhixin Building에있었습니다B638테마를"지능형 녹색 워크숍 스케줄링"Academic Report, Academic Report, Jhang Xuzhu 부교수, 경영 토토 추천 경영 토토 추천 산업 공학 연구소 책임자50Yu Ming 대학원생들은 보고서를 들어 보았습니다.

이 보고서의 내용에는 주로 엔지니어링 최적화 스케줄링 및 복잡성, 지능형 최적화 및 통합 프레임 워크, 대표적인 연구 작업 및 결론의 네 가지 측면이 포함됩니다. 먼저, Wang Ling은 자동화 개발 추세가 네트워킹, 통합, 인텔리전스 및 녹색이라고 소개했으며 최적화 된 스케줄링은 제조 시스템의 핵심 링크이며 효율성을 향상시키고 효율성을 높이며 엔터프라이즈 경쟁력 향상의 핵심이라고 설명했습니다. 그러나 엔지니어링 문제는 많은 복잡성을 가지고 있으며 일정 최적화는 큰 어려움에 직면합니다. 그 후, 그는 지능형 최적화 알고리즘이 컴퓨팅 인텔리전스의 메커니즘을 기반으로 복잡한 최적화 문제의 최적 또는 만족스러운 솔루션을 해결하는 방법이라고 설명했다. 목표는 지능형 검색 방법, 즉 최적화 결과의 일관성, 최적화 효율의 빠른 속도 및 최적화 품질의 글로벌 성을 통해 "안정적이고 빠르고 정확한"최적화 성능을 달성하는 것입니다. 그는 지능형 최적화 단계는 모델링, 프레임 워크 설계, 운영 설계, 매개 변수 설정, 전략 설계, 실험 설계, 테스트 비교 및 ​​응용 프로그램이라고 설명했습니다. 다음으로, 그는 현재의 연구 작업 및 학업 성취도의 초점을 소개했으며, 하이브리드 그룹 지능형 알고리즘을 사회적 협업, 자기 적응, 경쟁 및 향상된 학습의 반복적 인 과정으로 개선하고 통합 프레임 워크 및 수학적 설명을 확립하고 수렴과 같은 이론적 문제를 분석했으며, 하이브리드 지능형 알기 디자인에 대한 이론적 지침을 제공했습니다.

마지막으로 Wang Ling 은이 보고서의 내용을 요약하고 교사와 학생들의 질문에 자세히 설명했습니다. 이 보고서는 모두의 따뜻한 박수로 끝났습니다.