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Microelectronics School은 3 번째 문제 (총 992 기간) "JixiaFeng"winwin 토토 학술 포럼

저자 : 텍스트 : Liu Mengran 그림; 왕 Zhiyuan


오후 15시 2021 년 1 월 15 일, Shandong University winwin 토토과 Party Committee의 winwin 토토이 후원하고 Microelectronics 학교가 주최하는 3 단계 (총 992) "Jixiafeng"winwin 토토 학술 포럼은 마이크로 엘렉스 닉 스쿨의 소프트웨어 캠프장의 교수 및 연구실 인 Microelectronics의 회의실에서 열렸습니다. 이 포럼은 Southeast University의 자동화 학교에서 Zhang Ya 교수를 초대하여 "불확실한 환경에서 센서 네트워크의 분산 협력 추정"이라는 제목의 학문적 보고서를 제공했습니다. 이 회의는 Shandong University의 Microelectronics School의 부교수 Tang Huaibin이 의장을 맡았습니다.

센서 네트워크는 환경 모니터링 및 지능형 제조와 같은 많은 분야에서 광범위한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 조정 된 추정은 센서 네트워크에서 중요한 문제입니다. Zhang Ya 교수의 보고서는 일관성 프로토콜 및 Kalman 필터링 알고리즘과 함께 일련의 완전 분산 필터링 알고리즘을 설계했습니다. 단일 객체 추정 문제의 경우, 일관된 Kalman 필터링 알고리즘의 의존성과 글로벌 토폴로지 정보에 대한 일관성 컨트롤러의 의존성을 뚫고 이산 동적 시스템에 대한 적응 형 일관성 프로토콜을 기반으로 분산 된 Kalman 필터링 알고리즘을 설계합니다. 이론적 분석은 고정 네트워크 및 임의의 패킷 손실 네트워크에서 알고리즘이 안정된 조건을 제공하며, 토폴로지가 스패닝 트리와 결합되는 한 알고리즘도 안정적임을 확인합니다. 다수의 모니터링 대상이있는 네트워크의 경우, 행렬 가중 일관성 프로토콜을 기반으로 한 분산 필터링 알고리즘이 제안되며 네트워크 중단 측정 하에서 알고리즘의 안정성 조건이 제공되며 알고리즘은 다목적 형성 서라운드 컨트롤러를 설계하는 데 사용됩니다.

Zhang YA 교수의 보고서는 애플리케이션 배경에서 적응 형 매트릭스 가중 일관성을 기반으로 완전히 분산 된 적응성 일관성 무게 설계 방법과 완전히 분산 된 다목적 추적 알고리즘을 소개합니다.이 보고서는 모든 참가자의 많은 혜택을 받았습니다.보고서의 질문 세션에서 학생들은 적극적으로 질문을했으며 Zhang Ya 교수는 각 질문에 대한 환자적이고 자세한 답변을 주었다.교사 Tang Huaibin과 Zhang Ya 교수도 관련 문제에 대해 논의했습니다.마지막으로,이 보고서는 모든 교사와 학생들의 따뜻한 박수로 성공적으로 끝났습니다.

Zhang Ya, Southeast University의 Automation School of Automation 교수 및 부사장. 연구 방향에는 그룹 인텔리전스, 네트워크 보안, 강화 학습, 지능형 게임 및 기타 측면이 포함됩니다. 그는 Automatica 및 IEEE 거래를 포함한 60 개 이상의 논문을 발표했으며 600 번 이상 인용했습니다. 최근 몇 년 동안, 그는 3 개의 National Natural Science Foundation 프로젝트 인 Jiangsu Provincial Natural Science Foundation 프로젝트 3 개를 주재했으며, 한 National Military 863 프로그램 프로젝트, National Natural Science Foundation의 주요 프로젝트 등의 완료에 참여했습니다. 그것은 Jiangsu Province에서 고급 인재를 선택하고 훈련하기위한 자금 조달 프로젝트로 선정되었습니다. 그는 현재 중국 자동화 협회의 인공 지능 및 로봇 교육위원회의 회원이며, 중국 인공 지능 협회의 지능형 항공 우주 시스템 전문위원회 회원, 중국 지휘 및 지휘 협회의 클러스터 인텔리전스 전문가위원회 및 조정 된 통제 위원입니다.

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