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전기 공학 토토 추천는 대학원 학술 프론티어 강의를 개최합니다

저자 : YGB


2017 년 12 월 27 일 14:00에 전기 공학 토토 추천에서 개최 된 대학원 프론티어 강의가 전기 건물의 4 층에있는 강당에서 열렸습니다. 아이오와 주립 대학의 부교수 인 Zhaoyu Wang 이이 포럼에 초대되었습니다. 강의의 주제는 "전력 분배 시스템의 데이터 중심 정전 관리"였습니다. 이 포럼은 전기 공학 토토 추천의 양 밍 부교수가 주최했습니다.
강의가 시작되기 전에 Yang Ming 교수는 Zhaoyu Wang 교수의 연구와 업무 경험을 간단히 소개했습니다. 모든 사람들은 Zhaoyu Wang 교수에게 따뜻한 박수로 보고서를 제공했습니다. Zhaoyu Wang 교수는 처음으로 아이오와 주립 대토토 추천와 전기 및 에너지 프로젝트를 소개했으며 모든 사람들이 신청할 수 있도록 환영했습니다. 그런 다음이 강의의 주제는 공식적으로 시작하여 빅 데이터를 사용하여 비상 수리 경로를 최적화하고 복구 시간을 단축하기 위해 오류 위치, 정전도 학위 및 유통 시간을 예측하여 허리케인과 같은 심각한 날씨로 인한 전력 손상을 다루는 데 큰 의미가 있습니다. Zhaoyu Wang 교수는이 내용을 세 부분으로 설명했습니다. 첫 번째 부분에서 Zhaoyu Wang 교수는 데이터 소스, 실제 실패 원인 및 모델 방법에 대한 자세한 설명을 제공했습니다. 그는 Deep Neural Network 모델을 사용하여 처음 5 년 동안 Power 그리드가 제공 한 데이터를 훈련시키고 6 년째에 결함 위치를 예측했습니다. 결과는 실제 데이터와 크게 다르지 않아이 모델의 신뢰성을 입증했습니다. 두 번째 부분에서 Zhaoyu Wang 교수는 하이브리드 정수 선형 프로그래밍 모델과 수리 인력 예약 및 시스템 복구 시간을 최적화하기위한 솔루션 알고리즘에 대해 논의합니다. 현재 상황, 도전 및 목표의 세 가지 측면에서 시간을 최적화합니다. 마지막으로, Zhaoyu Wang 교수는 현재 연구에서 얻은 결론과 미래의 작업에 대한 전망에 대해 이야기하고 모델을 더욱 개선하며 전력 자원을 더 잘 할당합니다.
심문 세션에서 Zhaoyu Wang 교수는 권력 시스템 복구의 고려에 대해 Wang Hongtao 교수와 심도있는 교환을 가졌습니다. 학생들은 Zhaoyu Wang 교수에게 전통적인 실험 시퀀스 방법이 시연하는 데 사용되었는지 여부와 데이터 추출을위한 특별한 방법이 있는지 여부에 대해 물었고 자세한 답변을주었습니다. 마지막으로 Zhaoyu Wang 교수는 과학적 연구 경험, 논문 작문 방법 및 박사 생활을 공유했습니다. 모두가 많은 혜택을 받았으며 전체 공연장의 학문적 분위기는 매우 따뜻했습니다.
이 대학원 포럼은 교사와 학생들의 따뜻한 박수로 성공적인 결론을 내 렸습니다. 회의가 끝난 후 메인 스피커는 모든 직원과 함께 사진을 찍었습니다.

스피커 프로필 :
아이오와 주립 대학의 부교수 인 Zhaoyu Wang은 2009 년 Shanghai Jiaotong University에서 학사 학위를, 2012 년 Shanghai Jiaotong University 및 Georgia Tech University에서 석사 학위를 받았으며 2015 년 Georgia Tech University의 박사 학위를 받았습니다. 현재 Smart Grid의 IEEE 트랜잭션에 대한 IEEE 트랜잭션의 편집장으로, IEEE Awards Ploate, wand generate a Awards Poper at the Smart Gride의 IEEE 트랜잭션 편집자로 활동하고 있습니다. 2016 IAS 올해의 신문 상. 연구 방향에는 분배 시스템, 마이크로 그리드, 전력 시스템 복구, 전력 시스템 모델링, 수요 응답 및 전압/반응 제어 등이 포함됩니다.

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