2019year10Month28오늘 아침에카지노 토토 대학원 및 파티위원회 대학원 공사 부서 후원,No.104Qianfoshan 캠퍼스에서 "Jixiafeng"학술 포럼의 문제가 열렸습니다. Xi'an Jiaotong University의 기계 공학 카지노 토토의 Reyaguo 교수는 "빅 데이터가 구동하는 고급 장비의 지능형 고장 진단에 관한 연구"라는 제목의 학술 강의를 제공했습니다. 이 강의는 기계 공학 카지노 토토 부교수 인 Lu Guoliang이 주최했으며 일부 교사 및 석사 및 박사 과정 학생들은 강의를 들었습니다.

Reyaguo 교수는 연구 팀, 연구 배경, 연구 방법 및 연구 방향의 네 가지 주요 측면에서 빅 데이터에 의해 구동되는 고급 장비의 지능형 결함 진단에 대한 연구를 처음 소개했습니다. 기계 장비는 주요 분야의 "기둥"이며, 기계적 고장은 전체 장비의 안전한 서비스를위한 "잠재적 인 살인자"이며, 결함 진단은 안전을 보장하기위한 "트럼프 카드"입니다. 그는 결함 진단의 연구 방법을 학생들에게 상세하게 도입했으며, 이는 주로 데이터 수집, 기능 추출 및 결함 식별의 세 부분으로 나뉩니다. 그중에서도 특징 추출은 주로 동적 신호 처리 기술을 사용하며, 일반적으로 사용되는 방법은 웨이블릿 변환, 경험적 패턴 분해, 고급 스펙트럼 분석 등, 결함 식별은 주로 전문가 또는 지능형 기술을 사용하며 일반적으로 사용되는 방법은 퍼지 이론, 전문가 시스템, 인공 네트워크 등을 포함합니다. 그 후, Reyaguo 교수는 메커니즘 연구, 특징 지식의 측면, 특징적 인 Internettion Extentation, Featent Entertment의 측면, 인공 신학 적 네트워크 등을 포함합니다. 메커니즘 연구의 세 가지 대표 작업, 즉 진폭 변조 효과, 전송 메커니즘을 기반으로 한 행성 휠 시스템의 진동 신호의 크기 모델 및 복잡한 기어 전송 시스템의 강성 기능 커플 링 동적 모델을 고려하는 시변 전송 경로 모델을 설명하는 데 중점을 두었습니다. 마지막으로, Reyaguo 교수는 건강 테스트 시스템 및 오일 정유소에서 기계적 결함 진단 및 기계적 결함 진단에 대한 영어 모노 그래프를 소개했습니다.RMDS시스템 등의 실제 응용 프로그램 등

강의가 끝날 무렵, Reyaguo 교수는 학생들과 빅 데이터로 구동되는 고급 장비의 지능형 결함 진단에 대해 학생들과 의사 소통했으며 학생들이 제기 한 질문에 대해 자세히 설명했습니다.

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